“仇恨沙盒版本”是一个实验性概念，指通过模拟环境研究仇恨言论的传播机制及应对策略。该模型将社交媒体视为虚拟沙盒，利用算法生成可控的仇恨内容样本，观察其在仿真社群中的扩散路径、用户互动及情绪感染效应，旨在量化仇恨言论的破坏性影响并测试干预措施（如AI过滤、用户教育、平台规则）的有效性。其核心矛盾在于平衡言论自由与安全边界，同时避免模型本身成为仇恨数据的训练源。研究结果可为政策制定者与科技公司提供数据支持，优化网络治理工具，但需严格伦理审查以防止二次伤害。
“仇恨沙盒版本”是一个实验性概念，指通过模拟环境研究仇恨言论的传播机制及应对策略。该模型将社交媒体视为虚拟沙盒，利用算法生成可控的仇恨内容样本，观察其在仿真社群中的扩散路径、用户互动及情绪感染效应，旨在量化仇恨言论的破坏性影响并测试干预措施（如AI过滤、用户教育、平台规则）的有效性。其核心矛盾在于平衡言论自由与安全边界，同时避免模型本身成为仇恨数据的训练源。研究结果可为政策制定者与科技公司提供数据支持，优化网络治理工具，但需严格伦理审查以防止二次伤害。